6月6日，2025年北京齐尤恩“从AI到科学行业的会议”由北京Zhiyuan人工智能研究所组织，由中国互联网协会和中国流动研究所的人工智能委员会共同组织。中国莫比尔（China Mobile）的联合总经理郑江（Cheng Jianjun）参加了论坛，并发表了题为“从AI到IA的科学再到AU的AI思考”的开幕词。 Chen Jin-Jun说，科学的AI正在成为科学研究的新范式，并正在促进科学研究模型的“人类智能”。该行业的AI正在促进工业中央情报从“专家体验”到“数据情报”的转变。基础科学研究和工业生产是相互基本的，并且可以交互授权。 AI在科学和AI之间为行业的AI之间的变化桥梁非常重要。这个行业可以共同努力以三个方面进行工作：第一个将建立一个可靠的智能科学研究基础，该研究基础将人工智能和现场研究技术整合在一起，其次，将加速构建闭环验证系统，以实验室情景与实验室的科学研究的结果，第三，建立了从AI到科学的开放式合作生态系统。 Cheng Jianjun said that China's mobile has already presented a future -looking design in the AI ​​field already in 2013, fixing the position of "suppliers, converger men and operators" in the field of artificial intelligence, creating an artificial intelligence infrastructure that covers power, data, models and platforms of computing and the construction of aSafe and safe intelligence base for AI for AI for AI for AI.当涉及到计算机能源时，它提供了可以灵活交付的大型计算机资源。首先，我们将建立一个超级Oneka智能COmputer群集。已经建立了两个超级Oneka，Hohhot和Harbin智能计算机组，以及13个国家和地区智能计算机中心节点，在整个Redhay中，有43多个故障。第二个是创建一个集成的编程计算机网络。首先，他完成了400克的大带宽与八个国家中心的Ultra -Grape形速度网络之间的直接联系，并被选为“ 2024年中央公司的10个超级项目”。能够对整个网络进行编程的计算机网络的大脑进行了规模销售，从而创建了第一个国家计算机能源编程平台，将四个计算与“ in”远程和智能集成在一起。 “第三个是创新计算机网络技术。在关键技术研究中已取得重要的重要进展，例如非统一的计算机架构和大型数据存储，以领导原始技术的提案，SUC SUC的提案h作为大型以太网互连和智能全向安全数据循环环境。Inado形成了一个高质量的数据集，该数据集为200亿个代币，涵盖24个行业，首先在该行业中进行分类。第二个是建立稳定的能力来管理安全有效的数据。创建“存储和计算任务”的完整链数据政府系统是建立一个数字网络（DSSN），该数字网络支持数据元素的安全有效循环，并在包括Tianjin和Hangzhou在内的六个地点的八个行业应用程序中实施和促进。至于模型，我们将在“ 9天”系列中创建一个大型模型，该模型提供安全可靠的人工智能码头引擎。首先，我们将使用Tongzhi构建一个大型的“ 9天”模型矩阵。 Ge Jiutianoel基本模型具有完整的模式，例如文本，图像，音频，视频等，涵盖了数十亿到数亿的全尺寸参数，并承认e完整的场景应用程序环境，例如云中的边缘和边缘。它通过全国各地的“双重声明”成为了中央公司研发的第一个重要模型，并被任命为“ 2024年的十个主要中央公司”。同时，我们将专注于40个行业模式，包括能源，运输，工业，医疗，教育，并加速大型模型以增强行业能力。第二个是加快“ 9天”模型独特能力的进步，并提高行业的详细授权。独立开发多模式融合模型的建筑的Jiutian多模式大型模型，具有识别图像，理解和产生的出色任务，位于多个主要多模式列表的上部，可实现先进的视觉能力，成为对工业和能量风景的复杂动作，了解复杂的动作，与移动金属分离。结构化数据，多个数据相关分析和其他功能支持智能问题的数量，智能数据分析，可视化和自我指导数据的识别，这允许实施多种情况，例如通信，能量和物流。至于该平台，我们建立了Jiutian人工智能平台，并提供独特的人工智能服务，这些服务将AI与科学和AI连接起来，以实现工业目的。该平台涵盖了主要模型培训，促销，测试和使用的整个生命周期。国家智能信息技术小组的大型模型培训的效率和稳定已经达到了该行业的领先水平，从国内外却不愿意从国内外进行300多个大型高质量的高质量高质量模型，开设了60多个数据集，参与了10多个州立公司和180,000个IA开发人员。 Cheng Jianjun建造这是一个安全可靠的智能基础，中国移动探索了行业中有用的经验，并促进了行业的共同发展。他说，他正在为AI实施AI的详细实施实践，并为AI实施AI和AI。关于科学的AI，中国移动在2024年为科学和科学团队的智能计算机节点启动了AI。结合了科学研究模型，服务平台和工具集，我们在国家高端科学问题中改进并加速了研究。目前，科学与科学团队的AI已在日本材料科学的主要科学研究团队中建立，预测蛋白质蛋白并进行科学研究活动，例如培训科学研究模型和疫苗研究与开发。在该行业方面，中国移动会加深技术的大规模应用，并专注于AI应用程序的创新。首先，加速AI并改进它自己的数字转换。在网络，客户服务，审计和办公室等领域中，由模型驱动的AI+的主要更新。为“当前网络模型仿真应用程序”建立高速闭合电路系统的领导者级别将AI技术应用于通信网络，在多种网络方案中实现自集体级别，并实现自我整合水平以达到行业。第二个是在主要行业中促进和实用。例如，在“ AI+Energy”领域，我们拥有Cobablado与中国石油公司一起建立Cunlun模型和一个专注于AI的平台。在“ AI+水保护区”领域，我们开发了节水模型，以取得各种结果，包括从天堂到小层次的节水计划产生。在“ AI+农业”领域，我们与中国谷物存储公司共同建立了农业模型。郑江恩说，中国移动活动正在积极建立一个工业合作的生态系统，并促进了科学AI的协调发展。与50多家大学，研究机构和公司建立国际科学和智能联盟，以加快工业应用研究和转型基本创新的双重周期。大学，研究机构和公司正在努力开发重要的通用技术，以及基于KU的科学研究工作和AI中的中国移动智能码头。中国移动与其工业合作伙伴合作，在人工智能时代创建工业“新引擎”，建立新的质量生产力并帮助促进中国风格的现代化。