据报道，Kuai Technology在6月13日在美国圣何塞的现场据报道，AMD今天正式推出了新一代的本能MI350加速卡系列。他们的硬件功能再次跃升，以进一步增强对Nvidia的竞争力。但是，我们知道功能强大的软件开发平台对于完全解锁硬件性能和技术可能性至关重要，尤其是在AI加速系统中。 NVIDIA目前在AI行业中的地位，其最大的纳税人和Hori是Cuda。 AMD还拥有自己的ROCM开发平台，这一直是Cuda Nvidia的特定差距。幸运的是，我对最近的进步也非常满意，包括许多模型和AI框架，以及对一般开源的即时支持。我们目前正在展示一个新的ROCM 7版本，并且在支持最新型号和算法，高级AI功能，新硬件方面，我们已经很大的进步了支持，集群管理和业务层面。 ROCM7接纳了一系列新功能，其中包括多个AMD开源模型，改进帧AI并接收新功能，包括算法，算法，算法，算法，算法，算法和算法。多于。根据官方声明，与ROCM 6相比，实际绩效的改进通常高于多种型号的三倍以上，例如致电2/3.1和Qianwen 1.5。从推论的角度来看，还有许多新的变化，例如改进框架，优化，内核和算法改进以及高级数据类型（FP8/FP6/FP4/Hybrid）。我也对提高性能感到满意。诸如呼叫3.1，Qianwen 2和DeepSeek R1之类的模型的实际测量值为3.5次，最多3.8次。在ROCM 7的支持下，在NVIDIA B200中，MI355X根本不弱。例如，DeepSeek R1 FP8可能导致30％。当然，这就是一个例子。 AMD不能比较其NEW产品与竞争对手。除了数据中心和业务方面，ROCM 7在消费者方面得到了详尽的改进，为更多的Linux系统分布提供了本机支持，包括Red Hat Epel，Ubuntu，Opensuse和Red Hat Epel，Ubuntu，Ubuntu，Opensuse等。 Windows平台还添加了两个与Pytorch和Onnx-EP兼容的新帧，分别在第三季度和7月开放了先前的视图。 AMD还实施了整个消费者AI解决方案，例如移动Ryzen AI 300系列，该系列可以在本地执行大型240亿个参数，尽管Ryzen AI Max 300系列可以达到700亿个参数，但新一代的侵权行为以及Radeon Ai ai Graperics Cards的组合可以容纳12.8亿亿亿亿美元的参数。 [本文的结尾]如果您需要重印，请务必向我们展示其来源：Kuai技术编辑：Shangfang Wenq