|由Huxiu Technology Group生成的作者|雪地编辑| Cen Yi Hwan的头部图像| AI一代“ AI Native 100”是Huxiu Technology Group的推出，该集团本系列的“第16”文章。这种情况仅发生在AI代时代。在美国，当医生打开诊所的大门时，这不是通过电话屏幕上出现的电子邮件提醒，而是SO被称为OpenIfection的医疗应用。如今，美国每天在美国执业医生使用该产品。这些是卫生行业前所未有的数据，其工作率非常狭窄，数字渗透率很低。更加出乎意料的是，就在一年多以前，该产品只有几千种用户。随着每月咨询量的迅速增长，GV合作伙伴（以前的Google Ventures）用Frankishness表示：“这是我们看到的最快发展的技术应用程序之一。”有什么问题penevndence解决？医学界的知识已被更新过多。自然研究表明，医学知识每73天可以翻一番，每次显示的案例都很奇怪。医生通常需要找到类似的案例和解决方案。这个过程漫长而不稳定。 Openividence将这种复杂而迅速的医学知识带给了代理商，使医生可以迅速找到最新且精确的医学证据。创始人丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）被称为“传奇企业家”。在其业务的上一开始，它以约5.5亿美元的价格将Kensho的金融公司卖给了标准普尔全球。在他的业务第二次开始时，他以自己的资金为1000万美元。此外，从销售的角度来看，OpenIfidence采用了与健康行业完全不同的模型。大胆地避免依赖医院复杂收购流程的传统医疗软件的道路，直接向单个Docto提供免费服务RS，破坏了医疗软件的B2B销售的奴隶制和消费者的奴隶制已经获得了与互联网相似的病毒感染。此外，他们大胆地测试了广告货币化模型，并从传统的药品代表中转移了制药公司和医疗设备制造商的广告预算，直到精确地交付AI平台为止。硅谷加利福尼亚州风险资本公司的投资团队分析了企业家的OpenEvndency模型的灵感和参考。首先，该专业化优于概括，在垂直领域的深度和彻底，而不是详尽地追逐它。其次，由产品质量驱动的PLG质量增长策略（产品驱动的增长）可以防止传统B2B销售的复杂过程。基于方案的货币化，将专业决策转变为有价值的广告场景。 “聊天”是每天使用的医生很少有100,000名医生每天在短时间内开始使用新的AI产品。台词投资团队表示，Openevndenze在AI等典型的搜索中很差。在AI时代，搜索变得越来越分散。将来，每个人都可以拥有自己的AI搜索引擎。新一代的搜索引擎与目标用户的“心理模型”一致。投资者，律师和医生有不同的思维方式。 patsinformation的获取，决策目标和思想有所不同。这些差异和差异是搜索引擎生成创新的机会。启动后，开放式传播被称为“ iPhone后医生中医生中最速度的流通技术工具”。目前，已注册了430,000多名医生，覆盖了40％的美国专业人士，每月有65,000名新用户。开放式使用的频率也令人印象深刻。 2024年7月，该平台处理了大约Ely每月进行360,000次咨询，在2025年7月，每天进行350,000次咨询，相当于每月超过850万次临床咨询。开放式前传被定位为临床决策支持平台，其核中由AI驱动的医疗搜索引擎。该平台是一名经过认证的医生，我们提供专门为教师设计的移动应用程序和版本Web。该公司的使命是“在全球范围内组织和扩展医学知识”，以便医生可以根据医疗网站的证据快速访问最新和最相关的医疗信息。用户是包括一些护士，药剂师和其他医务人员，主要是专家，普通医生和常驻医生的医生。目前，我们专注于美国认证的专业人员，我们必须注册认证验证。医学集团忙于工作和宝贵的时间，并且对信息的准确性有很高的要求：OpenVidencE针对这个问题。用户包括来自梅，哈佛医学院和雪松西奈的医疗机构的专家。 开放式搜索接口 该平台的主要特征包括智能搜索和Asktas以及瞬时响应。如果医生用日常语言提出临床问题，您可以在几秒钟内得到一个简短的答案，并伴随着授权来源的引用，例如《新英格兰医学杂志》中的原始链接。平均而言，搜索仅需5-10秒。例如，当被问及“新药物在孕妇中的有效性”时，该系统会从大量文献中提取反应，并提供特定的研究数据和比较结果。与Chatgpt的一般响应相比，OpenIvence可以提供更精确和有益的解决方案。开放式前传被整合到临床研究的多个链接中。在临床领域的最前沿，如果医生发现困难或需要验证最新指南，他们可以直接在手机上询问。这大大减少了阅读文学的时间。要怀疑诊断或选择药物，医生可以将其用作“第二意见”，以查看他们的想法是否符合最后的证据。 2025年，他们启动了DeepConsult Agent功能。 AI代理人被称为“数字助理医生Stadia”，可以在几个小时内向医生收购和分析数百个相关研究，并为医生生成全面的研究报告。所有计算费用都比定期搜索高100倍以上，而OpenEvndency仍然向美国认证的医生免费打开此功能。该平台还集成了多媒体医学内容。通过与主要杂志的合作，我们可以呈现临床照片，图形和其他研究数据的视觉结果，从而确保医生对证据有更直观的了解。创始人纳德勒说他发现C许多医生使用的ASE只能在他们的生活中找到一次或两次。 专注于小型模型，通过非内部和专业数据减少幻觉 很长一段时间以来，传统基本模型或互联网公司制造商创建的与AI相关的医疗产品主要是因为AI无法解决幻觉问题。在2023年，“您还需要临床语言模型吗？”它发表在Arxiv。在本文中，只有3亿个参数（Gattron，Bioclinrobe等）可以超过临床模型（30亿个参数，甚至175亿参数，可以发表高性能和安全性能。由FDA发表，由FDA和美国CDC在临床培养程序中被认为是IncubAcincimaCincumaCInciClibation Inion In的cymagecration inion inion in iNPRIPEN。世界“在2023年，使用May提供的匿名临床数据和专家指导，以不断优化准确性O美国医学协会和医学杂志和主要杂志的F AI模型。奢侈品团队：哈佛，麻省理工学院博士，工程师和顾问等众多医疗专业人员。它被发现。在使用这些培训数据的同时，Openidenze的商业表现越来越有所改善，但是越来越多的美国医生越来越多地使用口腔。包括《新英格兰医学杂志》在内的许多机构也开始“与接触进行交流”。创始人纳德勒（Nadler）也使用开放式发展，他与新英格兰医学杂志的合作并不令人惊讶。纳德勒说：“如果您使用传统的企业SaaS促销模式，如果您花费大量时间并在医院中进行大规模合作，等待第17届会议而尚未使用，那么《新英格兰医学杂志》将不会接触到该产品。最终，没有机会实现合作。”这种开发过程，“免费授权数据 - 商业promotion - obtain audio volume - non -free quality data ", ultimately, it gives you a steering wheel effect. The better it is, the better it is and is more specialized. All the Openevidence will begin to accelerate the improvements to the product AI General. Openevidence also has a group of strong talent. He said he formed a team of scientists at the doctoral level, including Zachary Ziegler, co -founders of Harvard computer science and Evan埃尔南德斯和埃里克·雷曼。 独特的商业模式 纳德勒说，证据意味着同行审查了医学文献，开放意味着它直接与医生接触，而不是将医院或其他人作为中介人处理。这一点直接指开放式营销和商业模式。更重要的是，“开放”也代表了医疗信息的平等。纳德勒说，在美国卫生系统中，资源分配非常不平等。大量医院，购买最多的医院高级工具和广泛的软件，即使我有预算可以尝试衣服。但是，在经济状况不佳的城市中，许多医生确实在个人练习或在小型诊所工作，例如不到10人的团队。这些医院的医生没有大量的技术预算，更不用说大学等基本面了。您不能支付10,000或20,000美元的年度软件订阅率。为了应对这一差距，开放式前传当前正在采用“免费附加价值 +广告”的业务模型。他们没有从医疗机构那里收钱，而是将医生视为消费者。该平台完全可用于已确认的医生，不需要个人或好客的付款。该策略大大降低了医生使用的阈值，从而可以迅速积累大型用户群。像克莱纳·珀金斯（Kleiner Perkins）总裁约翰·多尔（John Doerr）一样，也评论说：“医生的免费模型是这里的魔力。”通过免费提供高弹性服务，Openevndenze已经建立了医疗团体的粘性和网络效应，并形成了一些行业标准。这类似于使用免费搜索占领市场的早期想法。在与众多专业用户获得高频使用方案之后，Openivence开始引入广告模式。这种做法类似于搜索引擎，该引擎显示了结果或医生办公室界面中的促销信息。广告商包括制药公司，医疗会议组织者，医疗设备制造商，并希望精确与医学界进行沟通。在2015年中期，该公司透露，其广告收入每年约为5000万美元。但是，很明显，当前的开放式AD格式仍然相对限制，并且预计随着用户规模将来的增长，该数字将继续增加。值得注意的是，健康行业对广告和3月有严格的规定keting行为。 Openivence肯定他从Google的“有机结果的独特广告”中学到，并确保医生对问题的信心不会受到影响。 Uphonestel NT研究团队的Investme以这种方式分析了公司的业务模式。 OpenIvence大胆地避免了基于医院复杂收购过程的传统医疗软件的道路，直接向个人医生提供免费服务，破坏了医疗软件B2B销售的奴隶制，从而获得了类似于消费互联网的病毒感染。他大胆地尝试了广告货币化模型，并为制药公司和传统药品代表医疗设备的制造商提供了广告预算，以便精确地交付了AI平台。 创始人：自从我的设施开始以来，我知道OpenIvence将是一个巨大的成功 开放式传播是由两名前哈佛学生丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）和扎卡里·齐格勒（Zachary Ziegler）创建的。 n阿德勒（Adler）是一位系列企业家，在从哈佛大学获得博士学位的同时创立了肯索（Kensor）的金融公司。 2018年，他以约5.5亿美元的价格将其卖给了标准普尔全球。这种经历使他获得了资本和声誉。他的伴侣齐格勒（Ziegler）在亚历山大·拉什（Alexander Rush）的知名学者的陪同下学习，并是哈佛博士学位的候选人，并在自然语言的处理中有着深厚的依据。一个人了解业务，另一个人了解AI，另一个人一起工作。 他到达丹尼尔·纳德勒·福布斯（Daniel Nadler Forbes） 纳德勒（Nadler）开展业务的最初意图来自他对医疗信息爆炸的深刻感受。他描述了这个时代：生物医学是一个黄金时代，新的药物和治疗经常出现，但是对于医生来说，似乎他们进入了“黑暗时代”：他们每天都面对大量文学。 “医生面临喷发的医学调查，例如饮用水Aga提高软管。 “最新的调查每30秒发布一次。医生必须在看20名患者的同时跟上最后的进步。几乎不可能完成它。这种痛苦的痛苦点使纳德勒意识到，人类大脑从您自己的口袋里启动项目的局限性以换取长期的收益率，以换取长期的收益。十亿个。 临床医学领域的竞争 毫无疑问，认为OpenEvndency只是在医疗AI中出现问题并取得了成功是单方面的。这是因为在医疗方面，行业专家通常会提供“负面案例”：IBM Waston。 IBM WatsonHealth曾经是一个欢迎未来和医疗AI的答案。但是，技术局限性和过度营销导致IBM Watson在肿瘤学支持的决策等项目中降低了绩效，并最终于2022年出售了Watson Health业务，宣布了其千万富翁计划的“崩溃”。 IBMWATSON的失败引起了对行业的警告。大公司和Hello的巨大投资只能保证医疗AI的成功。技术的实施和实际结果很重要。开放式发展的迅速增长位于“沃森后沃特森时代”的最前沿，并在技术成熟度和应用程序中提供了更多优势。巨人有资源，但不能轻易粉碎专业医疗服务领域的新公司。但是，这也给OpenVndency发出了警告。这些扩展忽略了质量和安全性，可以导致泡沫，医生犯错并在过去犯错误，开放和CL高高而关闭。未来的临床医疗领域，一些新的AI公司正在新兴和开放开放式NE，NE的潜在竞争对手。此类公司竞争的关键是精确而丰富的数据。 Vistit不专注于LLM+抹布，动态，一种临床医学参考工具，仍然值得一提。该工具的主要技术是抹布（IA Marco：改进的搜索生成），该工具被称为KLAS工具今年最好的，称为“即时临床决策支持：现场疾病的参考”（过去五年中的第四次）。其最新一代功能“ Dynaai”进一步提高了信息的验证速度和获取。作为一个基于知识的决策工具，动态的制定工具还认为，它使用同行评审的医学文献来保证内容准确性。 HypoCricai成立于2023年的另一家Star Startup致力于开发出色的医学语言模型“以安全为中心”。 Hypochricai专注于批准g各种健康检测认证，并通过批准评估100多种详尽的疾病，并为医疗方案提供额外的培训。